还驾驭不了4核？ 别人已模拟出百万核心上的并行

　　你可能已经认识到给台式机或者笔记本选用4核处理器是一种浪费，但是这不是你的问题：编写并行执行的代码是相当困难的，所以大部分的应用(除下一些计算密集型电子游戏)都只能在单核心上运行。然而一组来自斯坦福的研究者**近发布已经模拟出在百万核心上的并行处理。

　　随着并行处理的"家喻户晓"，在多个节点上运行应用程序可以比以往更快 ―― 工作量可以分配于多个节点进行并行处理，核心越多越快。这也是Hadoop诞生的原因，非常适合大体积数据的处理。MapReduce框架将作业分配到多个节点上进行处理，然后汇总出结果输出。

　　但是即使是Hadoop也只能够在上万个节点上运行，因为它关注的是节点 ―― 在多核心处理器的利用上并不是很充分。IBM出品的Sequoia超级计算机(安置在劳伦斯利弗莫尔国家实验室)，斯坦福团队用98304个处理器(或节点)构成;每个处理器封装了16个计算核心，总计1572864核心;研究员已经可以利用到大部分核心，他们称以开创许多类别上的记录。

　　不去管记录，这确实是件复杂到难以置信的任务;这个模拟实现了超过百万的任务在上万个节点(每个节点16核心)上的分配。因为如果这些进程中出现一处碰撞，都可能会导致系统变慢或者摧毁整个模拟。

　　即使在经常会出现几十万核心的超算**中(其中可能还会有特殊用途搭载GPU的处理器)，都缺少充分利用这些核心的解决方案。高性能计算**正向着百万兆级运算迈进，但是比能源消耗更大的问题可能会出现―― 应用程序需要更多的计算能力以及适应如此规模的算法。

　　原文来自：While we waste four cores, scientists use a million at a time(编译/仲浩审校/王旭东)

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