BookRx：个性化阅读新尝试 基于tweet**书籍

　　互联网时代，阅读仍是人们获取信息的首要途径。而正是由于互联网科技的发展，个性化阅读成为现实，国内外相关应用层出不穷。近期由美国西北大学Knight Lab博士生Shawn O’Banion开发推出的BookRx是一款web应用，它能根据用户在Twitter上的推文来**书籍。

　　BookRx的操作过程很简单，你只需在其主页输入你的Twitter账号，几秒钟后就会看到一个根据你的推文产生的书籍类别和名称列表。BookRx通过将你的推文、标签以及推文中提到的信息与一个有着既定阅读偏好的假设性用户进行对比，并使用一个秘密数据分析技术和计算算法将你的推文和相关书籍联系到一起，完成**。

　　O’Banion称：“Twitter的独特性在于它是用户意识流的一种表达途径，用户在Twitter上所说的话能一定程度表达出他内心的想法。”在此之前，他已经推出了TweetCast，一个能根据Twitter用户们的推文预测美国总统票选结果的web工具。

　　随着用户个性需求日益明显以及大数据技术的发展，各种智能**工具应运而生。但不管是何种强大的数据挖掘和分析手段，都首先需要用户的内容和信息输入，而这对于用户体验来说并不太好(新浪微博的智能排序以及**添加的书籍和文章**阅读也算是个性化阅读的一个尝试，但目前来看，不是太讨喜···);与此同时，**的广度和精度也是一大考验。个性化阅读确实是一个充满潜力的产业，但如何将它做好还需要付诸更多思考。

　　Via mashable